打造“标王”云数据监督模型，揪出中标率畸高的可疑对象；
针对“白手套”代理机构问题，打造“代理机构合规性审察问题”监督模型；
打造“萝卜标问题”监督模型，对下载企业多、投标企业少状况进行预警……

记者日前在辽宁沈阳纪委监委采访发现，沈阳用云数据方法强化平时监督、专项监督，增强云数据监督发现问题、线索转化能力，搭建起招投标范围的云数据监管“防火墙”。

招投标乱象背后的腐败问题查证难、防范难、定性难。去年以来，沈阳大力拓展老旧小区集中改造，本是惠民工程，但改造过程中，一些招投标乱象引起了纪检部门的注意。

“大家通过‘标王’等监督模型，对涉及老旧小区改造工程范围招投标数据进行比对。”沈阳皇姑区纪委监委第六纪检监察室副主任张昊说，员工发现个别企业中标项目数目明显偏多后，继续用“公职职员及其近亲属违规参与招投标项目”监督模型比对。随后，多个疑点浮出水面。

办案职员随即结合信访举报进一步调查，非常快发现负责老旧小区改造项目等工作的靳某某，存在通过提前敲定意向中标人、劝退潜在投标人等方法，帮助张某某及其他特定关系人中标有关工程项目，从中收取或约定收取好处费的违规违纪状况。

　“假如没云数据监督，大家收到有关信访举报后，要调取很多银行买卖流水等信息，靠人工反复比对，周期长、效率低。”在沈阳皇姑区纪委常委、监委委员苑海看来，云数据“加持”让线索挖掘准确率更高、穿透性更强。

“这起案件也暴露出涉案单位平时监管不到位，致使个其他人借助职务便利，干涉工程招标并收取好处费的问题。”苑海说，“大家第一时间制发监察建议书，指出房地产系统老旧小区改造工程招标审批工作中，存在的程序不规范、审批程序不透明等问题，推进主责部门推进问题整改，健全配套规范，规范业务工作步骤，强化行业监管力度。”

针对围标串标、暗中陪标、明招暗定等问题，沈阳纪委监委借助数据指向性强、要点齐全、独立完整等特征，达成全口径、全覆盖反映招投标业务全步骤，全程用云数据赋能专项整治。

记者获悉，沈阳纪委监委一方面协调有关部门获得1518万条建设工程项目数据、政府采购项目数据、水利和交通等招投标项目数据等；
其次，聚焦招标、投标、代理、评标等主体，在原有11个模型基础上，打造“围标掮客问题”“为特定项目而生问题”等43个监督模型、53个比对规则。

今年以来，沈阳纪委监委还拓展“人工智能管招投标”探索，推进主责部门以老旧小区改造项目为试点，设置数百种算法，将监督模型和人工智能技术相结合，着力破解人为原因“控标”问题，市场活跃度显著提高。